Previsão na indústria hoteleira

A previsão é um componente fundamental para uma gestão hoteleira de sucesso, servindo como base para a tomada de decisões estratégicas e a eficiência operacional. Para gerentes hoteleiros e a indústria como um todo, uma previsão correta é mais do que vantajosa . Ela é essencial para manter a competitividade e rentabilidade em um mercado dinâmico.

Ao analisar a importância da previsão para a hotelaria, é interessante observar que ela é também uma grande parte da ciência da gestão de receita hoteleira. As previsões corretas permitem que as propriedades implementem estratégias de preços dinâmicas, ajustando as tarifas em tempo real com base na demanda prevista. 

A importância da previsão na hotelaria

Uma previsão de demanda hoteleira é uma projeção da demanda futura por acomodações e outras instalações, como espaços para reunião, sendo uma força motriz crucial para o sucesso da receita hoteleira. Essa previsão é usada por líderes de receita e equipes comerciais para definir estratégias para a geração de demanda, os preços, a gestão de inventário, o mix de segmentos e muito mais.

A previsão envolve a estimativa do desempenho da receita em datas futuras, geralmente para os próximos meses ou o ano seguinte. Essas previsões incorporam diferentes fatores, incluindo dados históricos, segmentação de mercado, tendências atuais do mercado, eventos especiais e dinâmica macroeconômica. Ao analisar esses elementos, os hoteleiros podem estimar com mais exatidão a receita que vão obter no futuro.

Além da receita, as previsões geralmente incluem projeções para métricas importantes, como tarifa diária média (ADR), taxas de ocupação, cancelamentos e parcela de contribuição de diferentes segmentos, como reservas de hóspedes eventuais, corporativos e grupos. 

Com uma previsão de demanda abrangente, as equipes comerciais — incluindo de vendas, marketing e gestão de receita — podem elaborar táticas específicas para maximizar a receita. Essas estratégias podem incluir a adoção de requisitos de duração da estadia, a limitação dos canais de distribuição, a implementação de campanhas de marketing e o ajuste das estratégias de preços.

Conforme as datas previstas se aproximam, os hoteleiros, geralmente, revisam e refinam as projeções para garantir que continuem precisas e úteis. Esse processo de previsão e ajuste contínuo permite que as propriedades otimizem as estratégias de gestão de receita e se adaptem às mudanças nas condições do mercado. 

Com essa visão, os gerentes têm o suporte necessário para tomar decisões conscientes em relação a vários aspectos das operações hoteleiras:

Otimização da receita

Uma previsão precisa tem um papel fundamental na gestão de receita. Ao entender os padrões da demanda e a dinâmica do mercado, as propriedades podem implementar estratégias de preços dinâmicas, ajustando as tarifas com base na demanda prevista. Isso garante que as diárias permaneçam competitivas durante períodos de alta e maximiza a receita quando há pouca demanda. Como alternativa, os estabelecimentos hoteleiros podem adotar tecnologia que incorpore a previsão e os preços dinâmicos.

Eficiência operacional

As previsões operacionais ajudam os hoteleiros a otimizar a eficiência ao oferecer insights sobre os níveis de demanda previstos. Com base nessas previsões, as propriedades podem ajustar os níveis de pessoal, otimizar os fluxos de trabalho e alocar os recursos de maneira eficaz. Além de garantir um serviço excelente durante períodos de alta ocupação, isso ajuda a reduzir os custos de mão de obra durante períodos mais lentos.

Planejamento estratégico

A previsão hoteleira atua como uma ferramenta poderosa para o planejamento estratégico de longo prazo. Ela ajuda a identificar as oportunidades de crescimento, analisar a viabilidade de novas iniciativas e avaliar o possível impacto das mudanças no cenário competitivo. Essas informações são inestimáveis para a tomada de decisões relacionadas a investimentos, reformas ou expansões com base na demanda futura prevista.

Controle de custos

Uma previsão eficaz apoia as medidas de controle de custos ao permitir que os hoteleiros tomem decisões conscientes sobre orçamentos e alocação de recursos. Ao prever a demanda futura com precisão, as propriedades podem realizar previsões financeiras para evitar gastos desnecessários, reduzir o desperdício e otimizar o consumo de energia, reduzindo as despesas com serviços.

Tendências das previsões hoteleiras

O cenário de viagens após a pandemia afetou consideravelmente a receita hoteleira e a previsão da ocupação, exigindo que as propriedades adaptassem as estratégias a novas tendências da indústria e comportamentos dos consumidores.

Estas são algumas maneiras que os hábitos de viagem afetam a previsão:

Maior volatilidade e imprevisibilidade

As propriedades estão enfrentando desafios maiores na previsão devido a lead times (ciclo da venda) menores por causa das decisões de última hora dos viajantes, períodos de alta prolongados com padrões de reserva menos rígidos e demanda instável com base nas rápidas mudanças das condições econômicas.

Também é por isso que a previsão de curto prazo, usando padrões de reserva, disponibilidade e outros critérios, com a ajuda da IA, tem um papel essencial no planejamento da ocupação e da receita futura.

Mudança nos dados demográficos e nas preferências dos turistas

As propriedades precisam ajustar as previsões com base em diversos fatores importantes, incluindo a disparada das viagens a lazer, a popularidade crescente do “bleisure”, que combina negócios e lazer e o aumento das viagens domésticas e staycations. 

Essas mudanças afetam significativamente os tipos de acomodações reservadas, a duração da estadia e a receita geral por hóspede, enquanto o impacto da demanda imprevisível sobre as técnicas de previsão complica ainda mais a situação. 

Mudanças de temporada

Os padrões tradicionais de temporadas das viagens foram afetados, com a demanda durante todo o ano por alguns destinos impulsionada pela flexibilidade do trabalho remoto e pelas altas temporadas alteradas, já que os turistas buscam evitar multidões. Como resultado, as propriedades precisam recalibrar seus modelos de previsão para se adaptar a essas oscilações. 

Personalização e viagens baseadas em experiências

A previsão agora precisa considerar a maior demanda por experiências únicas e personalizadas, bem como o interesse crescente nas viagens de bem-estar e no turismo sustentável.

Essas tendências podem influenciar as diárias, a receita acessória e os padrões gerais de ocupação.

Concorrência de acomodações alternativas

As empresas hoteleiras precisam considerar a popularidade contínua de plataformas como o Airbnb, além das mudanças nos tipos de acomodação preferidos causadas pelo desejo de privacidade. Essa concorrência afeta as projeções de participação de mercado e as estratégias de preços.

Ao se adaptar a esses novos hábitos de viagens e incorporar métodos de previsão mais ágeis, as propriedades podem lidar melhor com o cenário dinâmico e otimizar suas previsões de receita e de ocupação. 

O segredo é permanecer flexível, usar conjuntos de dados de maneira eficaz e continuar ajustando as estratégias com base nas tendências que surgirem.

Adoção de técnicas de previsão

Para enfrentar esses desafios, os meios de hospedagem estão adotando abordagens de previsão mais sofisticadas e avançadas:

Análise de dados avançada e machine learning

Incorporar algoritmos de machine learning e análise de dados avançada pode ajudar a identificar padrões complexos e relações que os métodos tradicionais talvez deixem escapar. Essas técnicas podem se adaptar mais rapidamente às mudanças nos sinais de demanda. 

Integração de dados em tempo real

A integração dos dados de desempenho em tempo real de várias origens (por exemplo, sistemas de ponto de venda, ferramentas de business intelligence, tendências de redes sociais e indicadores econômicos) permite previsões mais dinâmicas e responsivas.

Integração com sistemas de revenue management

A integração das previsões com sistemas de revenue management está revolucionando a forma como as empresas otimizam suas estratégias de preços e inventário. A previsão da gestão de receita permite ajustes automatizados de preços com base na demanda prevista, permitindo que as empresas respondam à dinâmica do mercado ajustando os preços em tempo real de acordo com as mudanças esperadas na demanda ou fatores externos, como eventos ou temporada. 

Como resultado, as empresas podem maximizar a receita otimizando os preços durante períodos de maior demanda e incentivando as vendas em períodos mais lentos, enquanto também personalizam as estratégias de preços com base em dados individuais dos clientes para melhorar as taxas de conversão e o valor do ciclo de vida do cliente.

Uso de tecnologia avançada

Aproveitando a tecnologia avançada, as propriedades podem melhorar drasticamente a precisão, a pontualidade e a viabilidade das suas previsões. Essas previsões aprimoradas permitem estimativas precisas da demanda futura, das taxas de ocupação e do potencial de receita. Assim, as propriedades podem ficar à frente das tendências do mercado. Os principais recursos da tecnologia avançada incluem: 

• Processamento de dados em tempo real para garantir que as previsões estejam sempre atualizadas com base nos padrões de reserva mais recentes e em fatores externos, como eventos locais ou condições climáticas. 
• Insights claros e práticos, geralmente acompanhados de recomendações específicas para gerentes hoteleiros.
• Algoritmos de preços dinâmicos que podem ajustar as diárias em tempo real com base na demanda, no ritmo e em outros fatores de curto prazo.

Em termos de pessoal, as previsões precisas permitem que as propriedades programem o número adequado de funcionários para cada departamento, reduzindo os custos de mão de obra e mantendo um serviço de alta qualidade. A análise preditiva também ajuda a antecipar os horários de pico, melhorando a alocação de pessoal e o planejamento de treinamento.

Por fim, esses avanços ajudam as propriedades a otimizar a receita e a lucratividade. Ao definir preços ideais e gerenciar recursos de forma eficaz, as propriedades podem maximizar os indicadores-chave de desempenho (KPIs), como a receita por acomodação disponível, também conhecida como RevPAR, enquanto a economia de custos com a melhoria do pessoal e da gestão de recursos contribui diretamente para uma maior lucratividade. 

Em conclusão, ao usar de maneira eficaz esses recursos tecnológicos, as propriedades podem criar um ciclo contínuo de melhorias nas previsões, na tomada de decisões e na eficiência operacional. Por fim, elas ganham uma vantagem competitiva na indústria hoteleira, que está em constante evolução, e também aprimoram a experiência do hóspede.