Cómo la inteligencia de decisiones desbloquea los datos hoteleros

Durante años, el patrón oro que ha guiado las estrategias empresariales de los hoteles se ha basado en gran medida en datos históricos, analizados unas pocas veces al año (en el mejor de los casos), lo que dificultaba una respuesta rápida a las condiciones cambiantes del mercado. 

Aunque es mejor que operar sin datos, este enfoque es reactivo e ineficaz, lo que hace que se pierdan oportunidades. Afortunadamente, las cosas están cambiando, y con la introducción de la inteligencia de decisiones impulsada por la IA de próxima generación, los hoteles estarán equipados con la información que necesitan para tomar decisiones proactivas que cambien las reglas del juego.

En este artículo, exploramos qué es la inteligencia de decisiones y el efecto transformador que está llamada a tener en la optimización de la demanda, la segmentación, las operaciones y la formación y la capacitación.

¿Qué es la inteligencia de decisiones?

La inteligencia de decisiones (ID) es donde la toma de decisiones tradicional basada en datos se encuentra con la IA y el aprendizaje automático (ML) para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más inteligentes y rápidas.Los algoritmos avanzados de DI analizan grandes volúmenes de datos complejos procedentes de diversas fuentes, incluidos los resultados de decisiones pasadas, para identificar las acciones necesarias para obtener resultados concretos y predecir el impacto de las estrategias antes de que se apliquen.

Las plataformas de inteligencia de decisiones integran diversas fuentes de datos, aplican modelos predictivos y prescriptivos, y ofrecen información útil para la toma de decisiones en tiempo real. Para los hoteles, esto incluye hacer sugerencias de tarifas dinámicas e identificar segmentos y ofertas para campañas de marketing.

Por ejemplo, Cloudbeds Intelligence analiza miles de millones de puntos de datos prospectivos, como tarifas de la competencia, eventos, días festivos e información de búsqueda, combinados con los propios datos de un alojamiento para comprender cómo influye cada combinación en los beneficios.

A partir de aquí, la plataforma hace sugerencias inteligentes respaldadas por datos, como aumentar tu tarifa debido a la demanda (de un concierto de Taylor Swift, por ejemplo) y al ritmo. Esto puede hacerse en todas las funciones, como distribución, marketing, experiencia del huésped, operaciones y finanzas. A continuación, los hoteles pueden aceptar (o rechazar) estas sugerencias, lo que permite tomar decisiones rápidas y precisas.

5 características clave de las plataformas de inteligencia de decisiones

La inteligencia de decisiones ofrece varias ventajas sobre la analítica de datos tradicional.

1. Enfoque integrado de datos

La inteligencia de decisiones utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de datos históricos y predecir tendencias futuras. Va más allá integrando datos de múltiples fuentes, incluida información sobre los resultados de análisis y decisiones anteriores. 

¿Por qué es importante para los hoteles?

Este bucle de retroalimentación mejora la calidad de los datos, lo que se traduce en una información más completa, actualizada y precisa.

2. Toma de decisiones escalable

Gracias a la integración continua de conjuntos de datos mayores y más diversos y al uso de algoritmos avanzados, la inteligencia de decisiones se vuelve más potente y precisa con el tiempo.

¿Por qué es importante para los hoteles?

Esta escalabilidad es especialmente valiosa para los hoteles: cuanta más información se recopile sobre el comportamiento de los huéspedes, las tendencias de las reservas y los patrones de ocupación, más precisos serán en el futuro los ajustes de tarifas, la gestión del inventario y las estrategias de marketing.

3. Proceso accesible

En lugar de organizar y analizar los datos manualmente, la inteligencia de decisiones proporciona información lista para actuar en un formato fácil de entender, haciendo que la toma de decisiones complejas sea más accesible para los usuarios no técnicos.

¿Por qué es importante para los hoteles?

Estas plataformas suelen proporcionar información y alertas automatizadas que notifican proactivamente a los responsables de la toma de decisiones. Por ejemplo, si la ocupación baja de repente, la plataforma envía una alerta con una oferta y un segmento sugeridos.

4. Decisiones en tiempo real

A diferencia del análisis tradicional, que se basa en informes periódicos, los modelos de IA/ML automatizan o aumentan la toma de decisiones para responder en tiempo real a las tendencias y condiciones emergentes.

¿Por qué es importante para los hoteles?

Si se produce un cambio repentino, por ejemplo, una afluencia de reservas de última hora llega al sistema, la plataforma puede permitir a los managers de ingresos ajustar las tarifas de las habitaciones de forma dinámica para maximizar los ingresos.

5. Colaboración

La inteligencia de decisiones proporciona una plataforma única e integrada en la que todos los equipos tienen acceso a los mismos datos, información y métricas de rendimiento.

¿Por qué es importante para los hoteles?

Esto crea un entorno de mayor colaboración entre departamentos que tradicionalmente tienen objetivos separados, como los managers de ingresos y los equipos de servicios al huésped o de marketing y operaciones.

El valor de la inteligencia de decisiones para los hoteles

Desde que los hoteles empezaron a digitalizar sus operaciones, el reto no ha sido acceder a los datos, sino aprovecharlos para tomar decisiones. Ten en cuenta las pautas de reserva, los porcentajes de cancelación, la duración media de la estancia, las preferencias de los huéspedes en cuanto a servicios de la habitación o restricciones dietéticas, las métricas del sitio web y la aplicación, las tarifas de la competencia y las tendencias del mercado… y la lista continúa.

Con la inteligencia de decisiones, los hoteles pueden analizar todos estos datos colectivamente, descubriendo nueva información útil y relaciones causa-efecto.

Las aplicaciones prácticas incluyen:

Optimización de la demanda

En la gestión de ingresos hoteleros, las estrategias de fijación de precios dependen de muchos factores distintos, como las tarifas de las habitaciones, las oportunidades de ventas adicionales, las tendencias del mercado y estacionales y los precios de la competencia. Sin embargo, el análisis tradicional tiene limitaciones, ya que tiende a correlacionar factores individuales de forma aislada. Por ejemplo, podría mostrar que siempre que hay un aumento de los precios de la competencia o de la demanda durante los fines de semana festivos, es posible aumentar las tarifas sin perjudicar la ocupación.

Aunque esta estrategia suele aumentar los ingresos, un análisis que tenga en cuenta una gama más amplia de señales de demanda y prediga los resultados de distintas acciones puede dar resultados aún mejores. La inteligencia de decisiones unifica toda la toma de decisiones sobre precios, tanto a través de las OTA como de las reservas directas.

Un modelo de inteligencia de decisiones basado en IA causal podría revelar, por ejemplo, que durante la temporada alta, ofrecer un descuento de última hora en días inusualmente calurosos (ya sea mediante tarifas reducidas o servicios gratuitos) atrae más reservas locales, llenando habitaciones adicionales e impulsando mayores ingresos complementarios.

Durante las temporadas bajas, en lugar de aplicar grandes descuentos, la inteligencia de decisiones podría demostrar que combinar una tarifa de habitación ligeramente rebajada con un bono gratuito para un spa o una cena es más atractivo y genera más ingresos.

Todas estas decisiones pueden automatizarse, permitiendo que el sistema ajuste los precios automáticamente cuando se den las condiciones ideales.

Segmentación

La segmentación de huéspedes basada en factores tradicionales, como la demografía, los comportamientos de reserva y las preferencias, es relativamente estática e incapaz de captar las pautas emergentes de la actividad de los huéspedes -como las búsquedas frecuentes de servicios o precios específicos- hasta después del hecho. Con el análisis en tiempo real de la inteligencia de decisiones, los hoteleros pueden adaptar las ofertas a las necesidades cambiantes de los huéspedes, identificar nuevos segmentos con alto potencial de conversión y ajustar las promociones sobre la marcha.

La inteligencia de decisiones ayuda a los hoteleros a ser más granulares con su segmentación. En lugar de limitarse a segmentar por viajeros de negocios y viajeros de ocio, los hoteles pueden diferenciar por viajeros de negocios entre semana o viajeros de ocio que gastan mucho, por ejemplo, y dirigirse a ellos con ofertas y promociones diferentes.

Operaciones

La programación de la limpieza y el seguimiento del inventario son operaciones diarias que, aunque repetitivas y requieren mucho tiempo, exigen un nivel de análisis que las hace difíciles de automatizar con los sistemas tradicionales basados en reglas. La inteligencia de decisiones añade la capacidad adicional necesaria para automatizar completamente estos procesos.

Para el servicio de limpieza, integra datos actualizados sobre niveles de ocupación, demandas estacionales y tiempos históricos de limpieza en los distintos tipos de habitaciones para optimizar la programación.

Para el seguimiento del inventario, tiene en cuenta las tendencias de las reservas, los horarios de los eventos e incluso los perfiles de los huéspedes para predecir con exactitud el uso de los suministros y automatizar los pedidos de reposición en el momento adecuado.

Para el mantenimiento predictivo, la inteligencia de decisiones analiza los datos de rendimiento y uso de los dispositivos IoT, los sensores tradicionales y los registros de averías anteriores, descubriendo patrones y tendencias que ayudan a los equipos de mantenimiento a abordar posibles problemas antes de que se agraven. Este enfoque proactivo evita interrupciones en la experiencia de los huéspedes debidas a averías inesperadas y prolonga la vida útil de los equipos.

Formación y capacitación

A diferencia de los sistemas tradicionales que trabajan solo con un tipo de datos a la vez, la inteligencia de decisiones, impulsada por la IA multimodal, puede unificar, analizar y manipular texto, imágenes y audio simultáneamente en una sola interfaz de búsqueda. Este nivel de integración permite al personal dar respuestas rápidas y pertinentes —ya sean imágenes de las habitaciones, notas de voz de mantenimiento o material de formación— a una amplia gama de preguntas de los huéspedes o de otros miembros del personal.

Por ejemplo, al preparar una sala para un evento especial, el personal de limpieza y mantenimiento puede acceder a las instrucciones de preparación y a las imágenes para garantizar la precisión. O, si un huésped pregunta sobre la posibilidad de añadir una cama supletoria, el personal puede localizar y compartir una foto de una habitación con una cama supletoria, creando una clara oportunidad de venta visual. La inteligencia de decisiones también puede ser más proactiva y sugerir ventas adicionales adaptadas a los perfiles de los huéspedes y a los patrones de reserva.

La IA multimodal también puede proporcionar a los nuevos empleados un acceso rápido a materiales relevantes —como guías visuales, instrucciones de audio e imágenes de configuración— a través de una interfaz de búsqueda unificada. Este acceso bajo demanda ayuda al personal a adquirir conocimientos prácticos más rápidamente.

Cloudbeds Intelligence: un motor de inteligencia de decisiones

Cloudbeds Intelligence es un motor de decisión impulsado por IA avanzada y aprendizaje automático. Está equipado con capacidades de previsión, análisis de tendencias y automatización, y está integrado en la plataforma Cloudbeds, lo que permite a los usuarios tomar decisiones más inteligentes basadas en datos directamente en todo el sistema.

Cloudbeds recopila datos de cada acción dentro de la plataforma —ya sea nuestra propia plataforma nativa o la de nuestros socios—, organizándolos de forma que admitan aplicaciones eficaces de IA y aprendizaje automático. Este nivel de integración rompe los silos tradicionales, permitiendo que la información fluya libremente entre los equipos y proporcionando una visión global del rendimiento y los objetivos del alojamiento.

Con Cloudbeds Intelligence, los hoteleros pueden:

1. Conseguir siempre una ocupación cercana al máximo con índices óptimos unificando los factores de decisión en una estrategia coordinada. Esto incluye fijar tarifas de habitación rentables, aprovechar las oportunidades de venta adicional y realizar promociones o descuentos específicos para atraer reservas en momentos concretos o para determinados segmentos de huéspedes.

2. Capturar y analizar datos históricos y predicciones de tendencias futuras para diseñar campañas de marketing oportunas y relevantes.

3. Crear automáticamente segmentos objetivo basados en huéspedes anteriores y datos de abandono de carritos, guiando las promociones y precios óptimos en campañas de marketing directo.

4. Consolidar y manipular datos en varios formatos (texto, imágenes, datos de reservas, planos de planta, etc.) para responder a las consultas de los huéspedes, crear oportunidades de venta y proporcionar material de formación a los nuevos empleados sobre la marcha.

5. Proporcionar a la dirección del hotel un control real sobre las operaciones, ayudándoles a mejorar la eficacia, aumentar los ingresos, ahorrar tiempo y costes, y mejorar la experiencia de los huéspedes.

A partir de 2025, Cloudbeds Intelligence unificará los departamentos para ofrecer una inteligencia de toma de decisiones inigualable a managers de ingresos, vendedores, directores generales, personal de operaciones, etc.